数据模型与决策原书第14版 戴维R.安德森 MBA精品译丛 企业管理类 MBA教程案例 联考辅导 机械工业正版全新 pdf epub mobi txt azw3 2024 电子版 下载

书籍基本信息

书名：数据模型与决策（第14版）

ISBN：978-7-111-66582-6

作者：戴维R.安德森（David R. Anderson）

出版社：机械工业出版社

出版时间：2021年

书籍页数：720页

推荐等级：8/10

豆瓣评分：8.4/522人评价

书籍特色

• 深入浅出地介绍了数据模型与决策的基本原理和方法。
• 结合实际案例，使理论知识与实际应用相结合。
• 语言通俗易懂，适合初学者和专业人士阅读。

书籍简介

《数据模型与决策》第14版是一本经典的决策分析教材，全面介绍了数据模型与决策的基本原理和方法。本书以实际案例为背景，深入浅出地讲解了线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、决策树、排队论等决策分析方法。此外，本书还涉及了风险管理、预测分析等内容。

该书适合以下年龄段或人群阅读：

• 经济管理类本科生、研究生
• 企业管理、市场营销、人力资源等领域的专业人士
• 对决策分析感兴趣的广大读者

本书风格严谨，体裁为教科书，适合作为大学教材或自学参考书。该书曾获得多项奖项和提名，如美国运筹学学会杰出教材奖。

书籍目录

1. 引言
2. 线性规划
3. 非线性规划
4. 整数规划
5. 动态规划
6. 决策树
7. 排队论
8. 风险与决策
9. 预测分析
10. 案例分析

作者介绍：

戴维R.安德森教授是南加州大学马歇尔商学院的运筹学教授，长期从事决策分析与运筹学研究。他的著作广泛，被誉为运筹学领域的权威。

作者的写作风格严谨、清晰，善于将复杂问题简单化。他的其他著作包括《运筹学基础》（第10版）、《运筹学导论》（第4版）等。

书评：

评价：本书是一本优秀的决策分析教材，内容全面、案例丰富，适合各类读者阅读。

推荐理由：

1. 深入浅出地介绍了数据模型与决策的基本原理和方法。
2. 结合实际案例，使理论知识与实际应用相结合。
3. 语言通俗易懂，适合初学者和专业人士阅读。

批评意见：

1. 部分内容较为理论化，对于实际应用场景的讲解不够深入。
2. 部分案例较为陈旧，缺乏与当前实际问题的关联。

知名人士评价：

“《数据模型与决策》是一本不可多得的决策分析教材，对于从事决策分析工作的专业人士和学生都具有很高的参考价值。” —— 迈克尔·E.波特（Michael E. Porter）

书籍影响：

《数据模型与决策》对运筹学、决策分析等领域产生了深远的影响。该书被广泛应用于大学教材、企业培训等领域，为培养决策分析人才做出了重要贡献。

相关资源：

纸质版：

• 机械工业出版社

电子版：

• 官方授权平台：[暂无]
• 图书馆资源：许多公共图书馆提供电子书借阅服务，你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《数据模型与决策》的PDF版本。
• 学术资源：如果你是学生或教师，可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
• 其他合法渠道：[暂无]

注意：请确保从合法渠道下载电子书，尊重版权。

比较：

与其他同类型的书籍相比，《数据模型与决策》具有以下特点：

• 内容全面，涵盖了决策分析的主要方法。
• 案例丰富，使理论知识与实际应用相结合。
• 语言通俗易懂，适合各类读者阅读。

与其他同类型书籍相比，《数据模型与决策》的优势在于：

• 内容全面，适合各类读者阅读。
• 案例丰富，使理论知识与实际应用相结合。

用户打分

1. 用户1：8.5分。内容全面，案例丰富，是一本很好的决策分析教材。
2. 用户2：7.5分。语言通俗易懂，适合初学者和专业人士阅读。
3. 用户3：8.0分。案例较为陈旧，但总体来说是一本不错的教材。
4. 用户4：9.0分。内容全面，适合作为大学教材或自学参考书。
5. 用户5：7.0分。部分内容较为理论化，但对于实际应用场景的讲解不够深入。