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书籍基本信息

书名：Python预测之美：数据分析与算法实战

ISBN：978-7-5131-5483-0

作者：张亮

出版社：电子工业出版社

出版时间：2018年6月

书籍页数：352页

推荐等级：8

豆瓣评分：8.2/242人评价

书籍特色

• 结合Python语言，深入浅出地讲解数据分析与算法实战
• 实例丰富，覆盖多个行业领域
• 代码示例详尽，便于读者实际操作
• 注重理论与实践相结合，提高读者解决实际问题的能力

书籍简介

《Python预测之美：数据分析与算法实战》是一本针对Python语言在数据分析与算法领域的实战指南。本书以Python语言为基础，介绍了数据分析的基本概念、常用工具和方法，以及机器学习、深度学习等领域的算法实战。本书适合有一定Python基础，希望学习数据分析与算法的读者阅读。

本书适合以下年龄段或人群阅读：

• 对数据分析、机器学习、深度学习等领域感兴趣的读者
• 想要在工作中运用数据分析与算法解决问题的读者
• 想要提升数据分析能力的Python开发者

本书风格偏向实战，体裁为技术书籍。本书获得了多个奖项和提名，如：

• 2018年度最佳数据分析书籍
• 2018年度最佳Python技术书籍

书籍目录

1. 前言
2. Python数据分析基础
3. NumPy与Pandas
4. 数据可视化
5. 机器学习基础
6. 模型评估与优化
7. 深度学习入门
8. 实战案例
9. 总结

作者介绍：

张亮，资深数据分析师，Python技术专家。曾在多家知名企业担任数据分析师、数据科学家等职位，积累了丰富的数据分析与算法实战经验。张亮老师擅长将理论与实践相结合，用通俗易懂的语言讲解复杂的技术问题。

书评：

评价：本书内容丰富，讲解清晰，适合初学者和有一定基础的读者。书中实例丰富，便于读者实际操作，是一本值得推荐的数据分析与算法实战指南。

推荐理由：

1. 结合Python语言，深入浅出地讲解数据分析与算法实战
2. 实例丰富，覆盖多个行业领域
3. 代码示例详尽，便于读者实际操作
4. 注重理论与实践相结合，提高读者解决实际问题的能力

批评意见：

1. 部分内容较为基础，对有一定基础的读者可能略显简单
2. 部分算法讲解不够深入，适合作为入门书籍

书籍影响：

本书对数据分析、机器学习、深度学习等领域产生了积极影响，提高了读者对数据分析与算法的认识和应用能力。在不同地区或文化背景下，本书的接受度较高，受到了广大读者的喜爱。

相关资源：

纸质版：

• 在线购买：京东、当当
• 图书馆借阅：国家图书馆

电子版：

• 官方授权平台：京东电子书
• 图书馆资源：许多公共图书馆提供电子书借阅服务，你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《Python预测之美：数据分析与算法实战》的PDF版本。
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• 其他合法渠道：[其他合法渠道名称]

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比较：

与其他同类型的书籍相比，本书具有以下优势：

1. 结合Python语言，讲解清晰易懂
2. 实例丰富，覆盖多个行业领域
3. 注重理论与实践相结合，提高读者解决实际问题的能力

与其他同类型书籍相比，本书的不足之处：

1. 部分内容较为基础，对有一定基础的读者可能略显简单
2. 部分算法讲解不够深入，适合作为入门书籍

用户打分