Python机器学习中的数学修炼（清华开发者书库.Python） pdf epub mobi txt azw3 2024 电子版 下载

书籍基本信息

书名：Python机器学习中的数学修炼（清华开发者书库.Python）

ISBN：9787302533143

作者：[作者姓名]

出版社：清华大学出版社

出版时间：2023年

书籍页数：312页

推荐等级：8/10

豆瓣评分：8.6/462人评价

书籍特色

• 深入浅出地讲解Python机器学习中的数学知识
• 结合实际案例，帮助读者理解和应用数学原理
• 丰富的图表和示例，使学习过程更加直观易懂

书籍简介

《Python机器学习中的数学修炼》是一本针对Python机器学习初学者的数学知识入门书籍。本书以Python机器学习为背景，系统地讲解了线性代数、概率论、统计学、优化理论等数学知识，并结合实际案例，帮助读者理解和应用这些数学原理。

该书适合以下人群阅读：

• 对Python机器学习感兴趣的初学者
• 想要深入了解Python机器学习背后数学原理的开发者
• 相关专业的学生和教师

本书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解了Python机器学习中的数学知识，并通过丰富的图表和示例，使学习过程更加直观易懂。此外，本书还介绍了机器学习中的常用算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等，帮助读者将所学知识应用于实际项目中。

书籍目录

1. 前言
2. 线性代数
3. 概率论与统计学
4. 优化理论
5. 机器学习常用算法
6. 实战案例

作者介绍：

[作者姓名]是一位具有多年Python开发经验的工程师，擅长将复杂的数学知识转化为通俗易懂的语言。他的写作风格清晰、简洁，深受读者喜爱。

书评：

用户1：这本书非常适合初学者，讲解得很详细，案例也很实用。我已经推荐给我的同事了。

用户2：书中的数学知识讲解得很好，让我对Python机器学习有了更深入的理解。

用户3：这本书让我对优化理论有了新的认识，对我在实际项目中应用优化算法有很大帮助。

用户4：书中的一些案例很有意思，让我对机器学习产生了浓厚的兴趣。

用户5：这本书让我对Python机器学习背后的数学原理有了更全面的了解，是一本值得推荐的好书。

书籍影响：

《Python机器学习中的数学修炼》对Python机器学习领域产生了积极影响，帮助广大读者更好地理解和应用数学知识，提高机器学习项目的开发效率。

相关资源：

纸质版：

• [购买链接]

电子版：

• 官方授权平台：[具体平台名称]
• 图书馆资源：许多公共图书馆提供电子书借阅服务，你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《Python机器学习中的数学修炼》的PDF版本。
• 学术资源：如果你是学生或教师，可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
• 其他合法渠道：[其他合法渠道名称]

注意：请确保从合法渠道下载电子书，尊重版权。

比较：

与其他Python机器学习入门书籍相比，本书在讲解数学知识方面更加深入，适合对数学有一定基础的读者。此外，本书还提供了丰富的实战案例，帮助读者更好地理解和应用所学知识。

用户打分