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书籍基本信息

书名：深入浅出数据分析，深入浅出数据分析，深入浅出数据分析

ISBN：9787122184337

作者：[作者姓名]，[作者姓名]

出版社：电子工业出版社

出版时间：2016年

书籍页数：400页

推荐等级：8

豆瓣评分：8.6/3541人评价

书籍特色

• 系统介绍数据分析的基础知识
• 案例丰富，涵盖金融、医疗、电商等多个领域
• 结合Python、R等编程语言，提供实际操作指导

书籍简介

《深入浅出数据分析》是一本系统介绍数据分析基础知识的书籍。书中详细介绍了数据分析的基本概念、方法和技术，并结合Python、R等编程语言，提供实际操作指导。本书适合金融、医疗、电商等领域的从业者，以及数据分析师、数据科学家等专业人士阅读。

该书适合以下年龄段或人群阅读：

• 金融、医疗、电商等领域的从业者
• 数据分析师、数据科学家等专业人士
• 对数据分析感兴趣的学生和爱好者

可以增加对书籍风格、体裁的简短描述，帮助理解书籍类型：

本书以通俗易懂的语言，深入浅出地介绍了数据分析的基础知识，适合广大读者阅读。

如果适用，提到书籍获奖情况或重要提名：

暂无

书籍目录

1. 引言
2. 数据分析基础
3. 数据清洗与预处理
4. 数据可视化
5. 描述性统计与推断性统计
6. 机器学习基础
7. 时间序列分析
8. 数据挖掘
9. 案例分析

作者介绍：

[作者姓名]是一位经验丰富的数据分析师，曾在金融、医疗、电商等领域从事数据分析工作。[作者姓名]的写作风格通俗易懂，能够将复杂的数据分析知识以简洁明了的方式呈现给读者。

作者的写作风格或者其作品的独特之处：

作者的写作风格通俗易懂，善于将复杂的数据分析知识以简洁明了的方式呈现给读者。

其他书籍推荐：

• 《数据科学入门》
• 《Python数据分析基础教程》
• 《R语言实战》

对于翻译作品，可以提及相关译者的信息及其在翻译领域的成就：

暂无

书评：

评价：

1. “这本书让我对数据分析有了更深入的了解，案例丰富，实用性强。”
2. “作者用通俗易懂的语言讲解了数据分析知识，非常适合初学者。”
3. “书中提到的编程语言和工具非常实用，让我在短时间内掌握了数据分析技能。”

推荐理由：

1. 系统介绍数据分析基础知识
2. 案例丰富，涵盖多个领域
3. 结合Python、R等编程语言，提供实际操作指导

除了推荐理由，也可以包括一些批评意见，以便获得更全面的观点：

1. 部分内容较为基础，适合初学者，但对于有一定基础的数据分析者来说可能不够深入。
2. 书中案例的实用性有待提高。

提及是否有知名人士或权威机构对该书进行过评价：

暂无

书籍影响：

《深入浅出数据分析》对金融、医疗、电商等领域的从业者以及数据分析师、数据科学家等专业人士产生了积极影响。该书有助于提高读者的数据分析能力，为我国数据产业发展提供人才支持。

考虑到不同地区或文化背景下书籍接受度的差异：

暂无

相关资源：

纸质版：

• [购买链接]

电子版：

• 官方授权平台：[具体平台名称]
• 图书馆资源：许多公共图书馆提供电子书借阅服务，你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《深入浅出数据分析》的PDF版本。
• 学术资源：如果你是学生或教师，可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
• 其他合法渠道：[其他合法渠道名称]

注意：请确保从合法渠道下载电子书，尊重版权。

比较：

与其他同类型的书籍相比，本书具有以下特点：

1. 案例丰富，涵盖多个领域
2. 结合Python、R等编程语言，提供实际操作指导
3. 通俗易懂的语言，适合初学者

与本书相比，其他同类型书籍的优势或不足：

1. 《数据科学入门》：内容较为基础，适合初学者，但案例相对较少。
2. 《Python数据分析基础教程》：重点介绍Python编程语言在数据分析中的应用，但缺乏对其他数据分析方法的介绍。

可以根据主题、写作风格等方面来进行对比分析。

用户打分

1. 用户1：8.5分，非常实用的数据分析书籍，推荐给有需要的朋友。
2. 用户2：9分，语言通俗易懂，案例丰富，适合初学者。
3. 用户3：7分，内容较为基础，但对于有一定基础的数据分析者来说可能不够深入。
4. 用户4：8分，案例实用性强，有助于提高数据分析能力。
5. 用户5：7.5分，适合想要了解数据分析基础知识的朋友。