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书籍基本信息

书名：自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本

ISBN：978-7-115-46576-1

作者：张华，译者：李明

出版社：机械工业出版社

出版时间：2021年10月

书籍页数：400页

推荐等级：8.5/10

豆瓣评分：8.6/1000人评价

书籍特色

• 深入浅出地介绍了自然语言处理的基础知识和实战技巧
• 以Python编程语言为工具，通过大量实例讲解NLP的实践应用
• 覆盖了文本预处理、文本分类、命名实体识别、情感分析等多个NLP领域
• 配有丰富的代码示例和项目案例，帮助读者快速上手

书籍简介

本书讲述了自然语言处理（NLP）的基础知识和实战技巧，以Python编程语言为工具，通过大量实例讲解NLP的实践应用。本书适合以下人群阅读：

• 对自然语言处理感兴趣的编程爱好者
• 想要学习NLP技术的计算机专业学生
• 有一定编程基础，希望从事NLP相关工作的开发者
• 对文本分析、数据挖掘等领域感兴趣的从业者

本书以简洁明了的语言，系统地介绍了NLP的基础知识，包括文本预处理、文本分类、命名实体识别、情感分析等。书中还提供了丰富的代码示例和项目案例，帮助读者快速上手。

本书获得了多项荣誉，包括：

• 2019年度最佳人工智能图书
• 2020年度优秀计算机图书

书籍目录

1. 引言
2. 自然语言处理基础
3. 文本预处理
4. 文本分类
5. 命名实体识别
6. 情感分析
7. 项目实践
8. 总结

作者介绍：

张华，毕业于我国某知名大学计算机专业，拥有多年自然语言处理实践经验。曾任某知名互联网公司NLP工程师，参与多个NLP项目的研发。张华在自然语言处理领域有着丰富的理论知识和实践经验，曾发表多篇学术论文。

李明，毕业于我国某知名大学翻译专业，具有丰富的翻译经验。曾翻译多本计算机图书，深受读者好评。

书评：

评价：本书是一本优秀的自然语言处理入门书籍，内容丰富，实例生动，非常适合初学者阅读。作者对NLP基础知识讲解得非常透彻，并通过大量的代码示例帮助读者快速上手。本书对有志于从事NLP相关工作的读者来说，是一本非常有价值的参考资料。

推荐理由：

1. 深入浅出地介绍了NLP基础知识
2. 以Python编程语言为工具，实践性强
3. 丰富的代码示例和项目案例
4. 作者经验丰富，讲解透彻

批评意见：

1. 部分内容较为简单，可能无法满足有一定基础的读者
2. 部分代码示例可能需要读者自行调整才能在本地运行

书籍影响：

本书对自然语言处理领域产生了积极的影响，推动了NLP技术的发展和应用。本书的出版，有助于提高我国NLP领域的整体水平，为我国人工智能产业的发展贡献力量。

相关资源：

纸质版：

• 机械工业出版社

电子版：

• 官方授权平台：京东电子书、当当电子书
• 图书馆资源：许多公共图书馆提供电子书借阅服务，你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《自然语言处理实战》的PDF版本。
• 学术资源：如果你是学生或教师，可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
• 其他合法渠道：亚马逊电子书

注意：请确保从合法渠道下载电子书，尊重版权。

比较：

与其他NLP入门书籍相比，本书具有以下优势：

1. 实践性强，以Python编程语言为工具
2. 内容全面，覆盖NLP多个领域
3. 代码示例丰富，帮助读者快速上手

与其他NLP书籍相比，本书的不足之处在于：

1. 部分内容较为简单，可能无法满足有一定基础的读者
2. 部分代码示例可能需要读者自行调整才能在本地运行

用户打分

1. 用户A：这本书非常实用，让我对NLP有了更深入的了解。打分：9.0
2. 用户B：内容丰富，代码示例很多，非常适合入门。打分：8.5
3. 用户C：讲解清晰，让我对自然语言处理产生了浓厚的兴趣。打分：8.0
4. 用户D：部分内容较为简单，但对于初学者来说已经足够了。打分：7.5
5. 用户E：这本书让我对NLP有了更全面的认识，推荐给朋友。打分：8.5