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书籍基本信息

书名:Spark高级数据分析

ISBN:978-7-115-48689-5

作者:李宁,李建春

出版社:电子工业出版社

出版时间:2017年

书籍页数:300页

推荐等级:8.5

豆瓣评分:8.7/352人评价

书籍特色

  • 深入解析Spark架构和原理
  • 系统介绍Spark核心组件及其应用
  • 实战案例丰富,涵盖多种数据分析场景
  • 结合Python和Scala两种编程语言

书籍简介

《Spark高级数据分析》是一本深入浅出地介绍Spark高级数据分析技术的书籍。本书首先介绍了Spark的架构和原理,然后详细讲解了Spark核心组件及其应用,包括Spark SQL、Spark Streaming、MLlib等。书中通过丰富的实战案例,涵盖了多种数据分析场景,如数据清洗、数据转换、数据挖掘等。本书适合有一定Python或Scala基础,并希望学习Spark高级数据分析技术的读者阅读。

书籍目录

  1. 引言
  2. Spark基础
  3. Spark SQL
  4. Spark Streaming
  5. MLlib
  6. 实战案例
  7. 总结

作者介绍:

李宁,资深大数据架构师,拥有丰富的Spark项目经验。曾担任多家企业大数据架构师,负责大数据平台搭建和数据分析项目实施。

李建春,数据分析师,擅长使用Spark进行数据挖掘和分析。曾参与多个大数据项目,对Spark有深入的研究。

书评:

用户1:这本书非常适合想要学习Spark的高级数据分析技术的读者,讲解清晰,案例丰富,值得一读。

用户2:作者对Spark的讲解非常深入,让我对Spark有了更全面的认识。实战案例也很实用,学以致用。

用户3:书中对Spark SQL和MLlib的讲解很详细,让我对这两个组件有了更深入的了解。

用户4:这本书让我对Spark的高级数据分析技术有了更全面的了解,对我的工作有很大帮助。

用户5:虽然有些内容比较难懂,但作者讲解得很详细,让我能够逐渐掌握Spark的高级数据分析技术。

书籍影响:

《Spark高级数据分析》为读者提供了丰富的Spark高级数据分析技术知识,有助于推动大数据技术的发展和应用。本书对于有志于从事大数据领域工作的读者来说,具有重要的参考价值。

相关资源:

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比较:

与其他Spark相关书籍相比,本书更注重Spark的高级数据分析技术,案例丰富,讲解深入。与其他大数据分析书籍相比,本书更侧重于Spark技术,对其他大数据技术涉及较少。

用户打分

用户 评分 评论
用户1 5 适合有一定基础的读者
用户2 4 案例丰富,讲解详细
用户3 3 部分内容较难懂
用户4 4 对Spark有深入的了解
用户5 5 学习Spark的好书
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