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书籍基本信息

书名：Python数据科学零基础一本通

ISBN：978-7-115-54790-0

作者：李建春

出版社：电子工业出版社

出版时间：2021年6月

书籍页数：352页

推荐等级：8.5/10

豆瓣评分：8.4/544人评价

书籍特色

• 零基础入门，适合初学者
• 系统讲解Python数据科学常用库
• 实例丰富，理论与实践相结合
• 适合Python爱好者、数据科学初学者

书籍简介

《Python数据科学零基础一本通》是一本针对Python数据科学初学者的入门书籍。本书从Python基础语法讲起，逐步深入到数据科学的核心概念，包括数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等。通过丰富的实例和项目，帮助读者掌握Python数据科学的核心技能。

本书适合以下人群阅读：

• 对Python数据科学感兴趣的初学者
• 想要转行数据科学的职场人士
• 想要在数据分析领域深造的学生

本书风格清晰易懂，语言简洁明了，适合初学者入门。

书籍目录

1. Python基础
2. NumPy入门
3. Pandas入门
4. Matplotlib入门
5. 数据清洗与预处理
6. 数据可视化
7. 机器学习基础
8. 深度学习基础
9. 数据科学项目实战

作者介绍：

李建春，资深Python数据科学家，拥有丰富的实战经验。曾担任多家互联网公司数据科学家，负责数据挖掘、数据分析、数据可视化等工作。

作者写作风格清晰易懂，善于将复杂的概念用简单的方式讲解，使读者更容易理解。

书评：

评价：

本书是一本非常适合Python数据科学初学者的入门书籍。内容全面，实例丰富，理论与实践相结合。作者用通俗易懂的语言讲解数据科学的核心概念，使读者能够快速上手。

推荐理由：

1. 零基础入门，适合初学者
2. 系统讲解Python数据科学常用库
3. 实例丰富，理论与实践相结合
4. 语言简洁明了，易于理解

批评意见：

1. 部分内容讲解较为简单，对于有一定基础读者可能不够深入
2. 机器学习和深度学习部分讲解较为简略，建议读者补充学习

书籍影响：

本书对Python数据科学领域产生了积极影响，为初学者提供了良好的学习资源。随着数据科学领域的不断发展，本书也在不断更新，以满足读者的需求。

相关资源：

电子版：

• 官方授权平台：京东电子书
• 图书馆资源：许多公共图书馆提供电子书借阅服务，你可以通过国家图书馆的网站免费借阅《Python数据科学零基础一本通》的PDF版本。
• 学术资源：如果你是学生或教师，可以通过清华大学图书馆的图书馆系统访问该书的电子版。
• 其他合法渠道：当当电子书

注意：请确保从合法渠道下载电子书，尊重版权。

比较：

与其他Python数据科学入门书籍相比，本书在以下几个方面具有优势：

1. 零基础入门，适合初学者
2. 实例丰富，理论与实践相结合
3. 语言简洁明了，易于理解

与其他同类型书籍相比，本书的不足之处在于：

1. 部分内容讲解较为简单，对于有一定基础读者可能不够深入
2. 机器学习和深度学习部分讲解较为简略，建议读者补充学习

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