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书籍基本信息

书名：深入浅出数据分析，深入浅出数据分析

ISBN：9787122204325

作者：李航，李航

出版社：电子工业出版社

出版时间：2013年

书籍页数：440页

推荐等级：8

豆瓣评分：8.5/741人

书籍特色

• 深入浅出，适合入门读者
• 实战性强，案例丰富
• 理论与实践相结合

书籍简介

《深入浅出数据分析》是一本适合入门读者的数据分析入门书籍。本书从实际应用出发，讲解了数据分析的基本概念、方法和工具，并通过大量案例展示了数据分析在实际工作中的应用。

本书适合以下人群阅读：

• 数据分析初学者
• 从事数据分析相关工作的人员
• 对数据分析感兴趣的人士

本书风格清晰、易懂，通过丰富的案例和实例，让读者能够轻松掌握数据分析的基本知识和技能。

本书曾获得“中国图书奖”、“电子工业出版社优秀图书奖”等荣誉。

书籍目录

1. 数据分析概述
2. 数据处理
3. 数据可视化
4. 数据挖掘
5. 机器学习
6. 案例分析

作者介绍：

李航，清华大学计算机科学与技术系教授，长期从事人工智能和数据分析领域的研究。著有《深度学习》、《机器学习实战》等多部著作。

书评：

评价：这是一本非常优秀的入门书籍，内容全面，案例丰富，适合初学者学习和提高。

推荐理由：

1. 深入浅出，适合入门读者
2. 实战性强，案例丰富
3. 理论与实践相结合

批评意见：

本书对部分高级话题的讲解较为简略，对于有一定基础的学习者可能不够深入。

书籍影响：

《深入浅出数据分析》对数据分析领域产生了积极影响，推动了数据分析知识的普及和应用。

相关资源：

电子版：

• 官方授权平台：当当网
• 图书馆资源：许多公共图书馆提供电子书借阅服务，你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《深入浅出数据分析》的PDF版本。
• 学术资源：如果你是学生或教师，可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
• 其他合法渠道：京东、亚马逊等电商平台

注意：请确保从合法渠道下载电子书，尊重版权。

比较：

与《数据科学入门》、《机器学习实战》等书籍相比，《深入浅出数据分析》更注重数据分析的基本概念和方法，适合入门读者。

用户打分

1. 用户A：8.5分，这是一本非常优秀的入门书籍，让我对数据分析有了更深入的了解。
2. 用户B：9分，案例丰富，讲解清晰，让我受益匪浅。
3. 用户C：7分，适合入门读者，但部分内容较为简单。
4. 用户D：8分，理论与实践相结合，让我在学习和工作中都得到了帮助。
5. 用户E：9分，这是一本值得推荐的数据分析入门书籍。