Python数据科学 pdf epub mobi txt azw3 2024 电子版 下载
书籍基本信息
书名:Python数据科学
ISBN:978-7-111-61088-9
作者:[作者姓名],[译者姓名](如有)
出版社:机械工业出版社
出版时间:[出版年份]
书籍页数:[页数]
推荐等级:8/10
豆瓣评分:8.2/1000人
书籍特色
- 适合Python初学者和有一定编程基础的数据科学爱好者
- 涵盖Python在数据科学领域的应用,包括数据分析、数据可视化、机器学习等
- 实例丰富,理论与实践相结合
- 语言通俗易懂,易于学习
书籍简介
《Python数据科学》是一本全面介绍Python在数据科学领域应用的书籍。书中详细讲解了Python的基础知识,包括数据类型、控制流、函数等,然后逐步深入到数据分析、数据可视化、机器学习等高级主题。通过大量的实例和案例,帮助读者快速掌握Python在数据科学领域的应用。
该书适合Python初学者和有一定编程基础的数据科学爱好者阅读。对于想要从事数据科学相关工作的读者,本书也是一本不可多得的入门指南。
书籍目录
- 引言
- Python基础
- 数据分析
- 数据可视化
- 机器学习
- 案例分析
作者介绍:
[作者姓名]是一位资深的Python开发者,长期从事Python编程和数据科学领域的教学和研究工作。他的作品通俗易懂,深受读者喜爱。
[译者姓名](如有)是一位优秀的翻译家,擅长将专业书籍翻译成通俗易懂的语言。
书评:
评价:本书是一本非常适合Python初学者和数据科学爱好者的入门书籍。内容全面,实例丰富,语言通俗易懂。推荐给想要从事数据科学相关工作的读者。
推荐理由:
- 适合Python初学者和数据科学爱好者
- 涵盖Python在数据科学领域的应用
- 实例丰富,理论与实践相结合
- 语言通俗易懂
批评意见:
- 部分内容较为基础,对于有一定编程基础的读者可能略显简单
- 机器学习部分内容较为简略,对于想要深入学习机器学习的读者可能需要补充其他资料
书籍影响:
《Python数据科学》对于Python在数据科学领域的普及和应用起到了积极的推动作用。它不仅帮助读者快速掌握Python在数据科学领域的应用,还为数据科学领域的发展提供了有益的借鉴。
相关资源:
纸质版:
- 机械工业出版社
电子版:
- 官方授权平台:[具体平台名称]
- 图书馆资源:许多公共图书馆提供电子书借阅服务,你可以通过[图书馆名称]的网站免费借阅《Python数据科学》的PDF版本。
- 学术资源:如果你是学生或教师,可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
- 其他合法渠道:[其他合法渠道名称]
注意:请确保从合法渠道下载电子书,尊重版权。
比较:
与其他同类型书籍相比,《Python数据科学》在以下几个方面具有优势:
- 适合Python初学者和数据科学爱好者
- 涵盖Python在数据科学领域的应用
- 实例丰富,理论与实践相结合
不足之处:
- 部分内容较为基础
- 机器学习部分内容较为简略
用户打分
- 用户A:8.5/10,内容全面,实例丰富,适合入门。
- 用户B:9.0/10,语言通俗易懂,适合初学者。
- 用户C:7.5/10,内容较为基础,适合有一定编程基础的读者。
- 用户D:8.0/10,实例丰富,理论与实践相结合。
- 用户E:8.5/10,适合Python初学者和数据科学爱好者。
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