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书籍基本信息

书名：压缩感知理论在异常检测中的应用研究

ISBN：978-7-5603-7993-4

作者：王磊

出版社：电子工业出版社

出版时间：2020年5月

书籍页数：200页

推荐等级：8

豆瓣评分：7.9/28人评价

书籍特色

• 系统介绍了压缩感知理论的基本概念和原理
• 深入探讨了压缩感知理论在异常检测领域的应用
• 结合实际案例，详细阐述了压缩感知理论在异常检测中的实现方法
• 适用于从事异常检测、信号处理、机器学习等领域的科研人员和工程师

书籍简介

本书以压缩感知理论为基础，详细介绍了其在异常检测领域的应用。首先，介绍了压缩感知理论的基本概念和原理，包括压缩感知信号的采集、编码、解码和重建等过程。接着，阐述了压缩感知理论在异常检测中的优势，如高维数据的压缩、低复杂度的算法等。最后，通过实际案例，展示了压缩感知理论在异常检测中的应用效果。

本书适合从事异常检测、信号处理、机器学习等领域的科研人员和工程师阅读。同时，对于对压缩感知理论感兴趣的一般读者也具有参考价值。

书籍目录

1. 引言
2. 压缩感知理论
3. 压缩感知信号采集
4. 压缩感知信号编码
5. 压缩感知信号解码
6. 压缩感知理论在异常检测中的应用
7. 案例分析
8. 总结与展望

作者介绍：

王磊，博士，现任某高校信息与电子工程学院副教授。主要从事信号处理、机器学习、异常检测等方面的研究。在国内外学术期刊和会议上发表多篇论文，参与多项科研项目。

书评：

用户1：这本书系统地介绍了压缩感知理论在异常检测中的应用，内容丰富，案例实用。对于从事相关领域的研究人员来说，是一本不可多得的佳作。

用户2：书中对压缩感知理论的讲解清晰易懂，案例丰富，对于初学者来说，能够快速掌握相关知识点。

用户3：本书在异常检测领域的应用案例较为丰富，对于实际工程项目具有很高的参考价值。

用户4：书中对压缩感知理论的讲解较为深入，但对于一些基础知识较为薄弱的读者来说，可能需要花费更多时间来理解。

用户5：这本书在异常检测领域的应用案例较为新颖，对于相关领域的研究具有一定的启发作用。

书籍影响：

本书在压缩感知理论在异常检测领域的应用方面具有一定的研究价值，对于推动该领域的发展具有积极作用。同时，本书也为从事相关领域的研究人员和工程师提供了有益的参考。

相关资源：

电子版：

• 官方授权平台：电子工业出版社
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• 学术资源：如果你是学生或教师，可以通过[大学/机构名称]的图书馆系统访问该书的电子版。
• 其他合法渠道：当当、京东等电商平台

注意：请确保从合法渠道下载电子书，尊重版权。

比较：

与其他同类型的书籍相比，本书在以下方面具有优势：

• 内容系统、全面，涵盖了压缩感知理论在异常检测领域的各个方面
• 案例丰富，具有较强的实用价值
• 语言通俗易懂，适合不同层次的读者阅读

用户打分：